【数学建模】多元线性回归模型 - 一元线性回归

什么是回归分析？

相关性 ≠ 因果性

自变量Y：

自变量X：

回归分析的用处：

这里要注意，因为涉及到不同自变量的权重，所以一般要去量纲，不然没意义。

回归分析的分类：

多元线性回归：

不同数据的处理：

• 横截面数据：多元线性回归
• 时间序列数据：最常用的是ARMA

横截面数据：

时间序列数据：

面板数据：

数据的收集：

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一元线性回归：

一元线性回归和一元线性函数拟合区别：

定义不一样，本质是一样的

对线性的理解：

线性是对参数说的

回归系数的解释：

求系数很简单

• 这里的$y_i$的$i$是对每个个体而言，也可以去掉，转换成对总体而言

内生性：

无偏性和一致性

$u_i$是什么？

蒙特卡洛验证是否有内生性：

matlab:

降低内生性要求：